Раздел
AI-инфраструктура: от настольной станции до GPU-кластера
Помогаем выбрать и купить оборудование для искусственного интеллекта: объясняем, какое железо нужно под вашу модель и нагрузку, поставляем настольные AI-станции, GPU-серверы, ускорители и сеть для кластера, настраиваем запуск.
3 уровнястанция · сервер · кластер
до 8 GPUв одном сервере HGX
LLMсчитаем память под модель
Москвасклад и поставка под заказ
Содержание
С чего начать
Что такое ИИПростыми словами: машинное обучение, нейросети, генеративный ИИ.Что такое LLMПараметры, токены, контекст, обучение и инференс.Своя нейросетьOllama, vLLM, RAG, дообучение LoRA — по шагам.Сервер под LLMРасчёт видеопамяти и выбор платформы.Как сэкономитьБ/у ускорители, квантизация, правильный размер.
Разборы оборудования
NVIDIA DGX Spark и станции на GB10128 ГБ единой памяти на столе: MSI, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Acer.DGX Station на GB300748 ГБ общей памяти в настольном корпусе.RTX PRO 6000 Blackwell96 ГБ GDDR7 в рабочей станции и сервере: три исполнения.H200 против H100Почему 141 ГБ HBM3e важнее для LLM, чем новые ядра.B200 и DGX B200: почему 8 GPUПлата HGX, NVLink Switch и 1 440 ГБ памяти в одном узле.AMD для ИИInstinct MI300X / MI325X / MI355X, Radeon AI PRO R9700, Ryzen AI Max+ 395.
Три уровня AI-инфраструктуры
| Уровень | Что это | Для кого |
| Настольная AI-станция | Компактный компьютер с большим объёмом единой памяти или рабочая станция с мощной картой | Разработчики, пилоты, локальный ассистент для отдела |
| GPU-сервер | Стоечный сервер на 2–8 ускорителей | Инференс для компании, дообучение, RAG на сотни пользователей |
| Кластер | Несколько узлов HGX/DGX с быстрой сетью | Обучение и дообучение больших моделей |
Сколько памяти нужно под вашу модель
Сколько видеопамяти нужно под модель
Грубая оценка: веса = параметры × байты на параметр, плюс запас на KV-кэш и активации. Точный расчёт зависит от длины контекста, числа одновременных пользователей и движка (vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp).
Купить оборудование для ИИ
Готовые подборки с ценами и наличием: сервер GPU · GPU-сервер недорого · сервер для ИИ и нейросетей · серверные видеокарты · NVIDIA H100 · NVIDIA H200 · NVIDIA A100 · NVIDIA B200 · NVIDIA RTX · NVIDIA L40S.
Популярное оборудование для ИИ
Жесткий диск FUJITSU 147GB MBE2147RC CA07069-B200 15K 6Gb SAS 2.5"в наличии 3 шт · цена по запросуGPU-ускоритель NVIDIA B200 180GB HBM3e — AI-ускоритель (Blackwell)в наличии 2 шт · цена по запросуGPU-ускоритель NVIDIA H200 141GB HBM3e SXM — AI-ускоритель (Hopper)в наличии 2 шт · цена по запросуGPU-ускоритель NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe — GPU/ускорительв наличии 2 шт · цена по запросуGPU-ускоритель NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB — профессиональная видеокартв наличии 4 шт · цена по запросуGPU-сервер Supermicro SYS-A22GA-NBRT (8x B200) — сервер 2U с GPUв наличии 3 шт · цена по запросуGPU-сервер Supermicro SYS-421GU-TNXR (8x H200) — сервер 2U с GPUв наличии 3 шт · цена по запросуGPU-сервер ASUS ESC N8-E11 (8x H200) — сервер 2U с GPUв наличии 3 шт · цена по запросу
Купить GPU-серверКаталог GPU и AI-серверовКонфигуратор
Вопросы и ответы
Вопросы по теме
Что купить для запуска нейросети в компании?
Для пилота — настольную AI-станцию или рабочую станцию с одной мощной картой; для отдела и компании — GPU-сервер на 2–8 ускорителей. Пришлите модель и число пользователей — подберём.
Поставляете в регионы?
Да, по всей России и в СНГ; склад и самовывоз в Москве, поставка под заказ из EU / US / CN.
Есть б/у GPU-серверы?
Да, проверенные нагрузочными тестами, с гарантией магазина — на 40–70 % дешевле нового.
Поможете с установкой и запуском модели?
Да: монтаж, установка ОС и драйверов, запуск Ollama / vLLM / Open WebUI, настройка RAG.