Настольные AI-станции

NVIDIA DGX Spark и станции на GB10: суперкомпьютер для ИИ на столе

DGX Spark — компактный компьютер NVIDIA на суперчипе GB10 Grace Blackwell: процессор и GPU делят 128 ГБ общей памяти, поэтому на столе запускаются модели, которым обычной видеокарты не хватает. Такие же станции на GB10 выпускают MSI, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Acer и Gigabyte.

128 ГБединая память LPDDR5x

до 200 млрдпараметров для инференса

200 Гбит/сConnectX-7 для связки

150×150 ммкорпус, 1,2 кг

Содержание

Что внутри GB10
Какие модели тянет
Для кого DGX Spark
Станции на GB10 от партнёров: чем отличаются
DGX Spark или альтернатива

Что внутри GB10

Параметр	DGX Spark
Процессор	20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725
GPU	Blackwell, 6 144 ядра CUDA, до 1 PFLOP в FP4
Память	128 ГБ LPDDR5x, общая для CPU и GPU, 273 ГБ/с
Накопитель	NVMe M.2 с самошифрованием (у NVIDIA — 4 ТБ; у партнёров — от 1 ТБ)
Сеть	ConnectX-7 200 Гбит/с (2× QSFP), 10GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Разъёмы	4× USB Type-C, HDMI 2.1a
Питание	внешний блок 240 Вт, чип GB10 — 140 Вт
Размеры	150 × 150 × 50,5 мм, 1,2 кг
ОС	NVIDIA DGX OS (Linux) со стеком CUDA

Какие модели тянет

По данным NVIDIA, одна станция запускает модели до 200 млрд параметров для инференса и дообучает модели до 70 млрд. Две станции, соединённые через ConnectX-7, работают с моделями до 405 млрд параметров (так пишут NVIDIA в руководстве, HP, Lenovo и Acer; Dell указывает 400 млрд). Большие модели запускаются в квантизованном виде — в 4 битах.

Сколько видеопамяти нужно под модель

Грубая оценка: веса = параметры × байты на параметр, плюс запас на KV-кэш и активации. Точный расчёт зависит от длины контекста, числа одновременных пользователей и движка (vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp).

Параметров, млрдТочностьЗапас на KV-кэш

Для кого DGX Spark

Разработчики и data scientist: прототипы, дообучение, агенты — локально, без очереди на кластер.
Пилот ИИ в компании: локальный ассистент или поиск по документам для отдела без передачи данных наружу.
Обучение и исследования: CUDA-стек тот же, что на серверах DGX, код переносится на кластер.

DGX Spark не заменяет сервер для сотен пользователей: пропускная способность памяти LPDDR5x ниже, чем у HBM в серверных GPU, поэтому скорость генерации на больших моделях скромнее. Это станция разработчика и пилота.

Станции на GB10 от партнёров: чем отличаются

У всех — тот же суперчип GB10, 128 ГБ памяти и ConnectX-7. Разница в накопителях, корпусе и разъёмах:

Модель	Отличия
MSI EdgeXpert MS-C931	накопитель 1 или 4 ТБ с самошифрованием, 151 × 151 × 52 мм
ASUS Ascent GX10	M.2 2242: 1 или 2 ТБ PCIe 4.0, 4 ТБ PCIe 5.0
Dell Pro Max with GB10	2× QSFP 200G, HDMI 2.1b, от 1,31 кг
HP ZGX Nano G1n AI Station	SSD 2 или 4 ТБ; DGX OS / Ubuntu, Windows не поддерживается
Lenovo ThinkStation PGX	накопитель 1 или 4 ТБ с самошифрованием
Acer Veriton GN100	накопитель 4 ТБ с самошифрованием

Характеристики партнёрских моделей — по официальным страницам производителей; комплектации отличаются по рынкам, точную конфигурацию подтверждаем в КП.

DGX Spark или альтернатива

Вариант	Когда выбирать
Станция на GB10	нужны 128 ГБ памяти под модели 70–200 млрд в 4 битах и стек NVIDIA
Мини-ПК на AMD Ryzen AI Max+ 395	нужен x86 и Windows; до 96 ГБ памяти можно выделить под графику
Рабочая станция с RTX PRO 6000 Blackwell	нужна максимальная скорость на моделях, помещающихся в 96 ГБ GDDR7
DGX Station GB300	нужно 748 ГБ общей памяти и производительность уровня сервера на столе

Станции на GB10 в каталоге

Настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 ГБ, 4 ТБ)под заказ · цена по запросуНастольный AI-суперкомпьютер ASUS Ascent GX10 (NVIDIA GB10, 128 ГБ, 1 ТБ)под заказ · цена по запросуНастольная AI-станция HP ZGX Nano AI Station G1n (NVIDIA GB10, 128 ГБ)под заказ · цена по запросуНастольная AI-станция Dell Pro Max with GB10 (NVIDIA Grace Blackwell, 128 ГБ)под заказ · цена по запросуНастольная AI-станция Lenovo ThinkStation PGX (NVIDIA GB10, 128 ГБ)под заказ · цена по запросуНастольная AI-станция MSI EdgeXpert MS-C931 (NVIDIA GB10, 128 ГБ)под заказ · цена по запросуНастольная AI-станция Gigabyte AI TOP ATOM (NVIDIA GB10, 128 ГБ)под заказ · цена по запросу

Читайте дальше

DGX Station на GB300748 ГБ общей памяти в настольном корпусе.RTX PRO 6000 Blackwell96 ГБ GDDR7 в рабочей станции и сервере: три исполнения.Какой сервер нужен под LLMСчитаем видеопамяти под модель и пользователей.Как запустить свою нейросетьOllama, vLLM, RAG и дообучение — по шагам.

Настольные AI-станции в каталоге Сервер для ИИ

Вопросы и ответы

Вопросы по теме

Сколько памяти у DGX Spark?

128 ГБ LPDDR5x, общая для процессора и графического ядра.

Можно ли объединить две DGX Spark?

Да, через ConnectX-7 (200 Гбит/с). По данным NVIDIA, связка из двух станций работает с моделями до 405 млрд параметров.

Какая ОС на DGX Spark?

NVIDIA DGX OS на базе Linux со стеком CUDA; у HP ZGX Nano Windows официально не поддерживается.

Чем MSI EdgeXpert отличается от DGX Spark?

Это партнёрская станция на том же GB10 и 128 ГБ памяти; отличается корпусом и вариантами накопителя (1 или 4 ТБ).

Подходит ли DGX Spark для сотни пользователей?

Нет, это станция разработчика и пилота. Для многих одновременных пользователей нужен GPU-сервер.

Источники: nvidia.com · docs.nvidia.com · ipc.msi.com · asus.com · hp.com · psref.lenovo.com